Classification vTool#
Classification vTool 可以对通过 Image 输入引脚接收到的图像中的对象进行分类。它通过 Classes 和 Scores 输出引脚输出结果。
如果您在分类前使用 ROI Creator vTool 指定感兴趣区域，Classification vTool 将通过其 Roi 输入引脚接收 ROI 数据。在这种情况下，分类仅在感兴趣区域内进行。这还有一个好处，就是能加快处理速度。
如需购买 Classification vTool 的许可证，请访问 Basler 网站。
运作原理#
假设您想要对图像进行分类，以确定其中包含的是哈士奇还是火烈鸟。
这是显示火烈鸟的输入图像：
您可以通过加载经过训练可将图像分类为各种类别（包括 Husky 和 Flamingo）的模型来配置 vTool。
接下来，您可以选择要检测和分类的类别。某些模型可能完全量身定制于您的用例。在这种情况下，所有所需的类别都已处于选中状态。
配置好 vTool 后，您可以运行启动推理过程的方案（recipe）。vTool 利用模型来分析图像并识别存在的对象。分析完成后，系统会返回分类结果。
这是引脚数据视图中的结果图像：
详细输出
类：Flamingo
分数：0.687027
该结果表明，模型有 68.7% 的把握认为图像中的对象是火烈鸟。
但是，如果上传的图像包含火烈鸟，但未选中 Flamingo 类别，则模型不会返回与火烈鸟相关的任何结果。vTool 只能对所选类别进行分类并返回相应结果。
此功能可让您将分类重点放在特定的感兴趣类别上，从而确保只显示相关结果。
Batching 功能#
Classification vTool 的 Roi 输入引脚可接收多个矩形。为提高速度和效率，请使用 Batching 功能同时处理多个矩形。这允许 Inference Server 将多个推理请求合并为一个请求。为此，您的模型必须支持批处理。如果所选模型不支持批处理，则每个 ROI 将在单个请求中处理，这可能会降低性能。
您可以在 Model Settings 参数组中的 Features - All 窗格中检查该模型是否支持批量处理。
最佳批量大小取决于硬件。如果批量大小超过了可用的硬件性能，您可能会发现性能下降。尝试不同的批量大小，直到您对性能满意为止。作为一般规则，批量大小不应超过输入的矩形数量。
配置 vTool#
若要配置 Classification vTool：
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在 vTool Settings 区域的 Recipe Management 窗格中，单击 Open Settings 或双击该 vTool。
随即打开 Classification 对话框。 -
在 Server Selection 区域中，选择您要连接的服务器。
服务器必须正在运行才能连接到它。- 选项 1：手动输入 Triton Inference Server 的 IP 地址和端口。
- 选项 2：在下拉列表中选择服务器的 IP 地址 / 主机名和端口。
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点击 Connect 以建立连接。
随后，vTool 将加载可用的模型。 -
在 模型选择 区域中，在下拉列表中选择包含所需模型的 bundle。
选择 bundle 后，下拉列表下方的区域将填充该 bundle 的详细信息，以便您确认选择的是正确的 bundle。
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如果未列出所需的 bundle，请点击 部署新模型 下拉列表中的
这将打开 pylon AI Agent ，允许您部署更多模型。
部署新模型后，您必须点击 刷新 按钮。 -
在检测设置区域中，单击“选择类别”以选择要分类的类别。
此时会弹出一个对话框，显示可供选择的课程。默认情况下，所有课程均已选中。您可以根据需要选择任意数量的课程。信息
此区域中可用的参数取决于所选的模型。某些参数仅在选择特定模型后才可用。默认值由模型提供。
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单击确定。
您可以在引脚数据视图中查看分类的结果。在这里，您可以选择要显示的输出。
输入#
图像#
直接从 Camera vTool 或从输出图像的 vTool（例如 Image Format Converter vTool）接受图像。
- 数据类型：图像
- 图像格式：8 位到 16 位彩色图像
ROI#
接受来自 ROI Creator vTool 或任何其他输出矩形的 vTool 的感兴趣区域 (ROI)。如果输入了多个矩形且您的模型支持此功能，请使用 Batching 功能在一个步骤中处理它们。
- Data type: RectangleF, RectangleF Array
输出#
类#
返回具有最高置信度评分的预测类别。如果输入了多个 ROI，则输出所有 ROI 的预测类别。
- 数据类型：字符串数组
得分#
返回预测类别的置信度评分。如果输入了多个 ROI，则输出所有 ROI 中预测类别的评分。
- 数据类型：浮点数组
Payload#
返回有关用于评估的 Inference Server 性能的附加信息。只有在 Debug Settings 参数组的 Features - All 窗格中启用它时，此输出 pin 才会可用。
- 数据类型：字符串