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Operator Reference

Operator Library: Base

使用 CastKernel 算子，您可以重新组织传入数据的 Parallelism 和内核大小。 如需重新解释，请更改输出链接处的内核大小。 例如，输入链接配置为两个内核行、两个内核列以及 4 的 Parallelism。 CastKernel 算子允许您将这些解释为 Parallelism 为 1 时的四个内核行和四个内核列，或者解释为 Parallelism 为 8 时的一个内核行和两个内核列等。 CastKernel 算子的约束条件是，输入链接和输出链接的内核行、内核列与 Parallelism 的乘积必须相同。

有关使用内核的实际指导，请参见 Working with Kernels 教程主题。 有关 Parallelism 的实际指导，请参见 Parallelism 教程主题。

以下示例说明了算子执行的内核配置与 Parallelism 转换。 插图下方的伪代码也描述了转换模式。

示例 1：在保持 Parallelism 为 2 的同时，将内核大小（列 x 行）从 3x1 转换为 1x3：

示例 2：将 Parallelism 为 2 且内核大小（列 x 行）为 2x3 的配置转换为 Parallelism 为 3 且内核大小为 2x2：

示例 3：将 Parallelism 为 1 且内核大小（列 x 行）为 3x2 的配置转换为 Parallelism 为 6 且内核大小为 1x1：

该算子会更改图像的宽度。

映射遵循以下伪代码：

        
        pi = 0
        ri = 0
        ci = 0
        for p in 0 to P-1
          for r in 0 to R-1
            for c in 0 to C-1
              O[p][r][c] = I[pi][ri][ci]
              ci = ci + 1
              if ci >= Ci then ci = 0, ri = ri + 1
              if ri >= Ri then ri = 0, pi = pi + 1
        
      

该伪代码具有以下含义：

CastKernel 算子的功能也可以通过组合以下算子来实现：SplitKernel、MergeKernel、SplitParallel 和 MergeParallel：

在此示例中，Parallelism 为 3、包含 4 个 Kernel Columns 和 2 个 Kernel Rows 的输入配置被重新组织为 Parallelism 为 4、包含 2 个 Kernel Columns 和 3 个 Kernel Rows。通过相应地配置输出链路，使用 CastKernel 算子也可以达到相同的效果：