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Operator Reference

Operator Library: Base

借助 CastKernel 算子，您可以重新组织输入数据的 Parallelism 和 kernel size。 如需重新解释，请更改输出链路处的 kernel size。 例如，某个输入链路配置了两个 kernel row、两个 kernel column 以及 4 的 Parallelism。 利用 CastKernel 算子，您可以将其解释为 Parallelism 为 1 时的 4 个 kernel row 和 4 个 kernel column，或者解释为 Parallelism 为 8 时的 1 个 kernel row 和 2 个 kernel column 等。 CastKernel 算子的约束条件是：输入链路和输出链路的 kernel row、kernel column 与 Parallelism 的乘积必须保持一致。

有关使用 kernel 的实用指导，请参阅 Working with Kernels 教程主题。 有关 Parallelism 的实用指导，请参阅 Parallelism 教程主题。

以下示例说明了算子执行的 kernel 配置和 Parallelism 转换。 插图下方的伪代码还描述了转换模式。

示例 1：将 kernel size（col x row）3x1 转换为 kernel size 1x3，同时保持 Parallelism 为 2：

示例 2：将 Parallelism 2 和 kernel size（col x row）2x3 转换为 Parallelism 3 和 kernel size 2x2：

示例 3：将 Parallelism 1 和 kernel size（col x row）3x2 转换为 Parallelism 6 和 kernel size 1x1：

该算子会更改图像的宽度。

映射遵循以下伪代码：

        
        pi = 0
        ri = 0
        ci = 0
        for p in 0 to P-1
          for r in 0 to R-1
            for c in 0 to C-1
              O[p][r][c] = I[pi][ri][ci]
              ci = ci + 1
              if ci >= Ci then ci = 0, ri = ri + 1
              if ri >= Ri then ri = 0, pi = pi + 1
        
      

该伪代码的含义如下：

CastKernel 算子的功能也可以通过组合以下算子来实现：SplitKernel、MergeKernel、SplitParallel 和 MergeParallel：

在本例中，将 Parallelism 为 3、包含 4 个 Kernel Columns 和 2 个 Kernel Rows 的输入配置重新组织为 Parallelism 为 4、包含 2 个 Kernel Columns 和 3 个 Kernel Rows。通过相应地配置输出连接，使用 CastKernel 算子也可以达到同样的效果：