Operator Library: Base
算子 SelectSubKernel 用于从输入链路的卷积核矩阵中提取矩形子集。与 ROI 类似,可以使用参数 FirstROW 和 FirstCOL 为新卷积核的第一个元素定义偏移量。 新卷积核的大小(宽/高)可以通过在输出链路上设置链路的卷积核大小来选择。
通常,此算子用于提取卷积核的中心元素,该元素大多是原始像素值。
| FirstROW | |
|---|---|
| 键入 | static 参数 |
| 默认 | 0 |
| 范围 | [0, InputKernelRows - OutputKernelRows] |
|
此参数定义新卷积核的第一行。 |
|
| FirstCOL | |
|---|---|
| 键入 | static 参数 |
| 默认 | 0 |
| 范围 | [0, InputKernelColumns - OutputKernelColumns] |
|
此参数定义新卷积核的第一列。 |
|
以下示例展示了算子 SelectSubKernel 的用法:
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Synchronization - 避免死锁。
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示例 - 最近邻拜耳去马赛克
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示例 - 边缘敏感拉普拉斯拜耳去马赛克滤波器
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示例 - Laroche 拜耳去马赛克滤波器
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示例 - 资源优化的 Laroche 拜耳去马赛克滤波器
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示例 - 将二值腐蚀图像与原图进行比较。 如果两者不同,则检测到边缘。
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示例 - 展示如何从滤波器中提取子核以获取原始图像数据。 此示例执行简单的局部自适应二值化。
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'High Boost Sharpening Filter'
示例 - 用于锐化的高提升拉普拉斯滤波器
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示例 - 使用高强度斑点系数进行卷积。 对于高于阈值的结果,相应的像素将被染成红色。
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示例 - 该示例展示了自动坏点检测与替换。






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